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PRJ-2026-12ClientEn cours

Ital’Eat, l’application de commande et de gestion d’un traiteur italien

Le client sait ce qu’il reçoit ; la boutique sait ce qui lui reste.

Le projet en bref

Le besoin
Permettre de commander un plateau à toute heure en sachant ce que l’on reçoit, et donner à la boutique un outil simple pour suivre ses commandes et ses stocks.
Ma contribution
Conception et développement de l’application : parcours client, back-office, stocks, carte à tampons et lecture des factures par l’IA, validée par une personne.

Ce qui a été réalisé

  • Carte et plateaux
  • Commande à retirer
  • Back-office en tuiles
  • Stocks et facture lue par l’IA

Projet en cours, pas encore en service en boutique. Les captures viennent de l’aperçu en mode présentation, avec des données fictives ; aucun résultat commercial n’est revendiqué.

Aperçu : Ital'Eat
Nature
Application web installable (PWA) : commande client et back-office · projet client en cours
Période
Depuis octobre 2026
Client
Ital'EatTraiteur italien, Hayange

Le besoin

Un traiteur italien de Hayange vend des plateaux, des buffets et de la charcuterie à la coupe. Il fallait que ses clients puissent commander à toute heure en sachant exactement ce qu’ils recevront, et que la boutique dispose d’un outil simple pour suivre ses commandes et ses stocks. Le stock était son point noir : celui de la boutique et celui d’un logiciel dérivent dès que personne n’enregistre chaque vente au comptoir.

Côté client

  • La carte et l’ardoise du jour, tenues à jour depuis la boutique.
  • Des plateaux de 5 à 70 personnes, avec le grammage par personne, la liste des produits, une photo réelle et le délai de commande affichés avant de commander.
  • La commande à retirer à l’heure choisie, payée au comptoir : il n’y a pas de paiement en ligne.
  • Le suivi de la commande, une carte de fidélité à tampons et une page dédiée aux fêtes.
  • Une lecture facile pour tous : de grands boutons, des cibles d’au moins 48 px, un texte d’au moins 16 px et un affichage qui tient avec un zoom à 200 %.

Côté boutique

  • Un tableau de bord en tuiles : commandes du jour, préparations, stocks bas, clients.
  • « Compter ce qui reste » : le soir en fermant, on ne touche que les produits dont le compte diffère, et l’application corrige les écarts, sans exiger d’enregistrer chaque vente.
  • La photo d’une facture de grossiste, lue par l’IA : les lignes lues sont proposées, une personne les vérifie, et rien n’entre au stock sans sa validation. La photo n’est pas conservée.
  • Les commandes, les préparations, les tampons, le catalogue, les clients, les chiffres, la comptabilité, les relances et l’équipe, avec deux rôles : gérant et employé.

Preuves

Chaque chiffre porte sa source. Aucun résultat commercial n’est revendiqué.

  1. 105

    Commits du dépôt, du 7 au 10 octobre 2026

    SourceHistorique du dépôt du projet, relu le 13 octobre 2026

  2. 188

    Tests automatisés

    SourceJournal du projet, 10 octobre 2026

  3. 118

    Pages contrôlées à 375 et 1 280 px, sans violation d’accessibilité détectée (axe)

    SourceJournal du projet, vérification du 9 octobre 2026

Où en est le projet

Le travail a commencé le 7 octobre 2026. Une première démonstration a eu lieu le 9 octobre, et ses retours ont été repris en onze lots. L’application tourne en aperçu, en mode présentation : les commandes et les clients y sont fictifs, et aucun paiement n’est réel. Elle n’est pas encore en service en boutique ; sa mise en production est prévue sur un serveur dédié.

Ce qui n’est pas affirmé

Aucun résultat commercial : l’application n’est pas encore utilisée par les clients du traiteur. Les captures viennent de l’aperçu en mode présentation, avec des données fictives ; les photos des produits sont celles du traiteur. La note Google visible sur l’accueil fait partie du site du traiteur : cette fiche ne la reprend pas à son compte. Les seize dessins au trait de l’application ont été générés par IA, puis vectorisés par un script. Le numéro de téléphone de la boutique est hors cadre.

Détails techniques

Les technologies utilisées pour cette réalisation. Les fonctions et leurs limites sont détaillées dans le récit.

  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Motion
  • API Claude

Savoir-faire mobilisé

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